Context / probleemstelling of aanleiding

Thema:
De snelle ontwikkeling van generatieve AI (GenAI) zoals ChatGPT confronteert het onderwijs met een fundamentele vraag: welke wetenschappelijke vaardigheden dienen studenten (in eerste instantie) zelfstandig te verwerven, en bij welke leerdoelen kan gebruik van GenAI een meerwaarde hebben ter voorbereiding op het werkveld?
Wetenschappelijke vorming is een kerncompetentie in geneeskundeopleidingen en is verankerd in het Raamplan Artsopleiding (NFU, 2020). Dit raamplan is echter opgesteld vóór de brede introductie van GenAI.
Voor curriculumherziening is een balans essentieel tussen het waarborgen van een basis in academische vaardigheden en het voorbereiden van studenten op een werkveld waarin GenAI-toepassingen reeds wijdverspreid zijn. Het risico van <i>deskilling</i>—afnemen van kerncompetenties door te vroege of onbeperkte inzet van AI—dient daarbij nadrukkelijk onderkend te worden. Tegelijkertijd kan een doordachte integratie van GenAI studenten ondersteunen in efficiëntie, schrijfvaardigheid en onderzoek productiviteit, mits zij eerst over voldoende basiskennis en vaardigheden beschikken om de output kritisch te evalueren (Crowston & Bolici, 2025).
Om richting te geven aan deze balans is een landelijke Delphi-studie uitgevoerd vanuit de NVMO werkgroep wetenschappelijke vorming. Doel hiervan is consensus te bereiken over
(1) welke leerdoelen studenten zonder GenAI moeten behalen,
(2) welke leerdoelen geschikt zijn voor ondersteuning met GenAI,
(3) vanaf welk moment in de opleiding GenAI-assistentie verantwoord kan worden geïntroduceerd.
De resultaten bieden een eerste landelijke basis voor herijking van de wetenschappelijke vorming in de geneeskundeopleiding, en vormen een uitnodiging tot verdere dialoog en validatie binnen de bredere medisch-onderwijs gemeenschap.
Tijdens deze rondetafel discussie verkrijgen de deelnemers inzicht in de wenselijkheid van specifieke leerdoelen mét of zonder GenAI op basis van discussie en de eerdere Delphi-studie. Daarnaast krijgen ze handvatten om deze inzichten in hun eigen curriculum te bespreken.
Doel:
De sessie heeft drie doelen:
Delen van de resultaten van de landelijke Delphi-studie.
Samen met deelnemers verkennen hoe balans gevonden kan worden tussen kritisch denken en gebruik van GenAI.
Toetsen van de initiële resultaten uit de Delphi-studie bij een bredere groep onderwijsprofessionals.
Doelgroep:
Docenten, onderwijskundigen en curriculumontwikkelaars met name op het vlak van wetenschappelijke vorming onderwijs.
Opzet: activiteiten en opbrengst:
Activiteiten: Korte presentatie uitkomsten landelijke Delphi-studie over wenselijkheid van GenAI-integratie in wetenschappelijke leerdoelen. Vervolgens in een mini-Delphi scoren deelnemers een selectie van de leerdoelen via Wooclap en gaan in gesprek over GenAI integratie bij de leerdoelen, toetsen hun visie aan de landelijke consensus en verdiepen inzicht.
Opbrengst: validatie Delphi-studie, concrete handvatten voor GenAI-discussies in eigen curriculumcontext.
Referenties (max 2.):
1) Netherlands Federation of University Medical Centres. <i>Raamplan Artsopleiding 2020</i>. https://www.nfu.nl/sites/default/files/2020-08/20.1577_Raamplan_Artsenopleiding_-_maart_2020.pdf?utm_source=chatgpt.com
2) Crowston, K., & Bolici, F. (2025). Deskilling and upskilling with AI systems. <i>Information Research: An International Electronic Journal</i>, <i>30</i>. https://doi.org/10.47989/ir30iconf47143
Max aantal deelnemers :
30