Van scholingsbehoefte naar de ontwikkeling van onderwijs over artificiële intelligentie (AI) voor medisch beeldvormings- en bestralingsdeskundigen (MBB’ers): een ontwerponderzoek

Informatie
Auteurs
Harmen Bijwaard
Merlijn Lobbes
Sissy Georgakopoulou
Organisatie
Fontys Hogeschool
Hogeschool Inholland
Congres
Toekomstbestendig onderwijs: op naar een duurzame planeet - Congres 2026
Context / probleemstelling of aanleiding

Context/probleemstelling of aanleiding:
Het toegenomen gebruik van AI-toepassingen binnen de gezondheidszorg levert een complex vraagstuk op ten aanzien van de toekomstbestendigheid van opleiden: werkzaamheden en verantwoordelijkheden van betrokken zorgprofessionals veranderen, evenals de mate waarin en de wijze waarop zij (interdisciplinair) samenwerken. Dit beïnvloedt de behoefte en noodzaak voor scholing, zowel voor studenten als voor reeds werkzame zorgprofessionals.
Beschrijving van de interventie/innovatie:
De interventie (e-learning ‘<i>AI voor MBB’ers</i>’) is op basis van praktijkgericht (ontwerp)onderzoek ontwikkeld en geëvalueerd middels: (i) literatuuronderzoek en (ii) individuele semi-gestructureerde interviews (n=11) met MBB’ers voorafgaand en na afloop van het doorlopen van de interventie. Gespreksonderwerpen waren de gedachten en ideeën over de impact van AI op het vakgebied en de behoefte aan onderwijs en (vervolg)scholing.
Ervaringen/analyse van de implementatie:
Eerste kwalitatieve analyse laat zien dat deelnemers aangeven dat de interventie aansluit op de behoefte aan scholing over AI en dat het niveau, de inhoud en de tijdsduur passend zijn. De afwisseling van ‘vormen’ in de interventie (o.a. tekstuele uitleg, praktijkvoorbeelden, video’s en toetsvragen met automatische feedback) gaf volgens hen de mogelijkheid om het leerproces actiever en bewuster te maken. Deelnemers gaven aan bereid en gemotiveerd te zijn om zich te verdiepen in AI(-toepassingen) maar ervaren in de praktijk weinig ruimte hiervoor: de online opzet gaf volgens hen flexibiliteit in het leerproces. Enkele deelnemers vonden het lastig om hun toekomstige rol en verantwoordelijkheden te overzien, onder andere doordat zij in de praktijk nog weinig met AI-toepassingen werken en door de online (en onbegeleide) aard van de interventie.
Lessons learned (implicaties voor de praktijk):
De introductie van radiologische AI-toepassingen zorgt in toenemende mate voor taakdelegatie, -verschuiving en -herschikking en voor veranderingen in de rol van zorgprofessionals, zoals MBB’ers (1). Het investeren in scholing is daarom essentieel om AI-toepassingen veilig en effectief binnen de gezondheidszorg te gebruiken (2). Deelnemers raden een scholing over AI op basisniveau aan, en een gevorderde scholing voor een geselecteerd deel van de afdeling over (i) de eigen professionele identiteit (afstemming en afbakening van verantwoordelijkheden en de bijbehorende interprofessionele communicatie en samenwerking) en (ii) het aanleren van praktische vaardigheden aan de hand van concrete en actuele praktijkvoorbeelden voor een optimale aansluiting bij huidige én toekomstige werkzaamheden van MBB’ers.
Referenties (max. 2):
1. Grootjans, W. Wat de MBB’er straks doet (en de radioloog niet meer). MemoRad 2025;26(1):27-28.
2. Schuur F, Rezazade Mehrizi MH, Ranschaert E. Training opportunities of artificial intelligence (AI) in radiology: a systematic review. Eur Radiol. 2021;31(8):6021-9.

Banner
Banner
Banner

‘Zie de mens’ – ontmoet, leer en inspireer tijdens het NVMO Congres 2027 in Groningen.

19, 20 en 21 mei in Martiniplaza Groningen