Context / probleemstelling of aanleiding

Thema:
Generatieve Artificial Intelligence (genAI) verandert ons onderwijs ingrijpend. Met name als er sprake is van schrijfproducten. Waar schrijfonderwijs traditioneel draaide om oefenen, feedback verwerken en herschrijven, beschikken studenten nu over krachtige taalmodellen en schrijfassistenten. Onderzoek laat zien dat studenten AI op uiteenlopende manieren inzetten, variërend van het herformuleren van zinnen tot het genereren van volledige conceptteksten (Kasneci et al., 2023). Deze variatie vraagt om bewuste herziening van ons onderwijs. In plaats van het gebruik van AI te verbieden of te controleren met detectietools, is het effectiever om studenten te leren AI kritisch, ethisch en effectief te gebruiken. Om die doelen in het onderwijs te bereiken, is het principe van constructive alignment (Biggs, 1996) essentieel, waarbij leerdoelen, onderwijsactiviteiten en toetsing zorgvuldig op elkaar worden afgestemd. Binnen de faculteit FHML van Universiteit Maastricht loopt sinds 2024 een grootschalig project om constructive alignment in het huidige AI-tijdperk in alle opleidingen te evalueren en te verbeteren.
Doel:
Het doel van de workshop is onze ervaringen en best practices delen en deelnemers laten kennismaken met richtlijnen en praktische handvatten voor het herontwerpen van onderwijs in het licht van AI.
Doelgroep:
Deze workshop richt zich op professionals in onderwijs en opleiding binnen de gezondheidszorg, waaronder docenten en curriculumcoördinatoren. Deelnemers zijn betrokken bij het vormgeven en beoordelen van leerprocessen.
Opzet: activiteiten en opbrengst:
De workshop kent een interactieve opzet:
Introductie (10 min): korte schets van de impact van AI op toetsing van schrijfproducten en de kern van constructive alignment.
Casusbespreking (15 min): deelnemers analyseren in kleine groepen enkele praktijkproblemen waarbij AI een rol speelt.
Ontwerpoefening (25 min): in groepjes werken deelnemers met een format om schrijfproducten opnieuw vorm te geven. Hierbij formuleren zij aangepaste leerdoelen, kiezen zij passende leeractiviteiten en ontwerpen zij toetsvormen die proces én product waarderen.
Plenaire uitwisseling (15 min): gezamenlijk worden succesfactoren en dilemma’s verzameld en besproken.
Afsluiting (10 min): presentatie van onze handleiding en suggesties voor implementatie.
Na afloop beschikken deelnemers over:
inzicht in de impact van AI op het toetsen van schrijfproducten;
concrete strategieën om toetsing van schriftelijke producten toekomstbestendig te maken;
een handleiding met richtlijnen die direct toepasbaar zijn in hun eigen onderwijscontext.
Referenties (max 2.):
Biggs, J. J. (1996). Enhancing teaching through constructive alignment. <i>Higher Education</i>, <i>32</i>(3), 347-364.
Kasneci, E., Sessler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeffer, J., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., . . . Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. <i>Learning and individual differences</i>, <i>103</i>, 102274. https://doi.org/https:/doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
Max aantal deelnemers :
30